Wil je online groeien met je website of webshop? Dan weet je dat experimenteren belangrijk is. Maar hoe zorg je dat je snel duidelijke resultaten krijgt, zonder eindeloos te wachten op statistische zekerheid? CUPED is de slimme methode die je testresultaten versnelt – met data die je al hebt. In deze blog lees je wat CUPED is, waarom het de kans op succes vergroot en hoe jij het praktisch inzet voor jouw groei.
Waarom slimmer experimenteren belangrijk is
Online succes draait om verbeteren en vernieuwen. Of je nu ondernemer, zelfstandig professional of marketingmanager bent: als je doel is om meer klanten te bereiken of meer omzet te draaien, heb je data nodig. Maar experimenteren met je website vraagt vaak veel tijd. Veel A/B-tests blijven hangen in “net niet duidelijk genoeg” – waardoor je waardevolle optimalisaties misloopt. CUPED helpt om sneller betere keuzes te maken.
Wat is CUPED precies?
CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Existing Data) is een techniek uit de datawereld waarmee je niet hoeft te wachten op bergen nieuwe data. Het gebruikt het gedrag van je gebruikers vóór de test, zodat je verschillen sneller en betrouwbaarder ziet.
- Je vergelijkt bezoekers niet alleen tijdens het experiment, maar betrekt hun historie.
- Hierdoor verdwijnen veel willekeurige schommelingen in het gedrag.
- Slim: je hebt minder testdagen nodig voor een duidelijk resultaat.
Waarom raken veel tests vast en hoe doorbreekt CUPED dit?
Zeker bij kleinere bedrijven of websites met beperkt verkeer duurt het vaak lang voor je test ‘significant’ genoeg is. Dit komt door drie dingen:
- Grote verschillen tussen individuele gebruikers (iemand bestelt voor €10, een ander voor €150).
- Beperkte bezoekersaantallen per dag of week.
- Tijdverlies: elke week langer testen is een gemiste kans om verder te groeien.
Met CUPED hoef je niet op tientallen nieuwe aankopen te wachten. Je kijkt slim naar de voorgaande cijfers, verlaagt de ruis en haalt hierdoor sneller “significante” inzichten uit je experimenten.
Wanneer werkt CUPED het beste?
CUPED werkt vooral goed als je metric van nature sterk fluctueert. Denk aan:
- Gemiddelde bestelwaarde of omzet per gebruiker
- Bezoekduur van sessies
- Andere cijfers die sterk uit elkaar kunnen liggen
Heb je vooral ja/nee-metingen (zoals conversiepercentages), dan helpt CUPED minder. En: voor nieuwe, onbekende bezoekers waar je nog geen historie van hebt, werkt de aanpak ook niet.
Praktische tips voor je eigen website
- Kies één testdoel waar je hoge variatie ziet, bijvoorbeeld omzet per gebruiker.
- Verzamel bestaande data van je bezoekers vóór je start met experimenteren.
- Laat je analytics-tool of platform (zoals Optimizely) CUPED toepassen wanneer mogelijk.
Is CUPED soms te technisch? Geen probleem. Wil je meer weten over het opzetten en analyseren van slimme website-experimenten? Lees dan deze blog voor praktische voorbeelden.
Zo pas je dit toe en versnel je je groei
Wil je CUPED gaan gebruiken? Ga dan eerst na of je voldoende historische data hebt van je gebruikers. Werk je met geavanceerde testingtools, dan is het vaak een kwestie van een vinkje aanzetten. Toch hulp nodig? De specialisten van OhMySite helpen je graag met de juiste analytics-inrichting en data-analyse.
- Bekijk voorbeelden van klanten die hun website al slimmer hebben gemaakt
- Laat je inspireren door onze diensten voor krachtige websites en webshops
Waar zet jij de volgende stap?
Stop met eindeloos wachten op testresultaten. Zet CUPED in en ontdek sneller wat werkt voor jouw website of webshop. Sparren met experts? Neem contact op met het team van OhMySite voor data-advies, optimalisaties en groei.
